Modello Poisson calcio: dalla distribuzione dei gol alle probabilità
Il modello Poisson è uno dei metodi più citati per stimare la probabilità dei risultati nel calcio: si assume che i gol di casa e ospite seguano (in prima approssimazione) una distribuzione di Poisson con media λ (gol attesi).
Che cos’è il metodo / la distribuzione di Poisson?
La distribuzione di Poisson descrive quanti eventi rari (qui: gol) possono verificarsi in un intervallo fissato (la partita), data una media λ. Con λ casa e λ ospite puoi costruire la probabilità di ogni score 0-0, 1-0, 2-1… e da lì aggregare i mercati.
Distribuzione di Poisson nelle scommesse sportive
Nelle guide su “Poisson scommesse” di solito si calcola a mano (o con Excel) la probabilità di Over 2.5, BTTS o risultato esatto. Il limite tipico: Poisson indipendente sottostima o sovrastima alcuni bassi score — per questo Analyze applica anche la correzione Dixon-Coles.
Come lo usa Analyze
Analyze non parte da λ inventate: stima i gol attesi da forza offensiva/difensiva, contesto di lega, segnali xG quando disponibili e altri aggiustamenti; poi costruisce la matrice di score Poisson × Dixon-Coles e ne ricava 1X2, Over/Under, BTTS e griglia risultati esatti (anche via Monte Carlo).
Limiti (onesti)
Poisson non “vede” espulsioni, cambi tattici o crollo mentale. È un modello base utile, non una garanzia. Per questo Analyze combina più strati e mostra probabilità, non certezza.
Prova Analyze su AI Boost Elite Apri l’app, scegli una partita e genera l’analisi a 360° — oggi gratuita.Approfondimenti correlati
- Calcolatore Poisson
- Modello Dixon-Coles
- Monte Carlo scommesse
- Expected Goals (xG)
- ML e previsioni calcio
- Risultato esatto e probabilità
- Torna all’indice Metodo
Ultimo aggiornamento: 2026-09-22